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*OpenCV 3.0 Latest news and the Roadmap(日本語訳)
*OpenCV/OpenCV 3.0 Latest news and the Roadmap(日本語訳)
このページは[[ICVS 2013:http://www.winchester.ac.uk/academicdepartments/psychology/ICVS2013/Pages/ICVS2013.aspx]],[[OpenCV 3.0 Latest news and the Roadmap:http://opencv.org/wp-content/uploads/2013/icvs/ICVS2013%20-%20OpenCV%203.0.pdf]]の日本語訳です.
*目次
#contents
*Agenda
+OpenCVの紹介
+現在の状況,最新ニュース
+OpenCV 3.0の予定とロードマップ
*OpenCVの紹介
**OpenCV = ''Open''-source ''C''omputer ''V''ision Library
+2500以上のアルゴリズム,関数
+クロスプラットフォーム,ポータブルなAPI
+リアルタイム性能
+BSDライセンス
+専門家による開発
**歴史
-Itseezによる専門的なメンテナンス
-GSOCや企業の貢献
-世界中のコントリビュータ
**OpenCVを使ったアプリケーション
-ストリートビューパノラマ(Googleやその他のプロジェクト)
-PR2ロボットのビジョンシステム(Willow Garage)
-火星探査ロボット(NASA)
-通貨製造における品質管理(中国)
**サンプルプログラム
**アプリケーションにおけるOpenCV
OpenCVは低レベルのライブラリで,あなたのアプリケーションのビルディングブロックとして提供される.
*現在の状況,最新ニュース
**Do you know that OpenCV
-gitの「master」ブランチが3.0準備用のブランチです.3.0 pre-alphaテスター希望でなければ「2.4」ブランチを使ってください.
-C APIはまもなくサポートから外れる予定です.C++ APIを使うのが良いでしょう.
-マイナーリリースのバイナリ互換性を維持します.そして,おそらくsemantic versioningを採用予定です.
--MAJOR:後方互換性が無いAPI変更
--MINOR:新規機能(後方互換性あり)
--PATCH:バグフィックス(後方互換性あり)
-回帰テスト,精度テスト,パフォーマンステストのためのインフラ整備
-あなたのサポートが必要です.
**ウェブ上のリソース
-http://opencv.org/
-http://docs.opencv.org/
-http://answers.opencv.org/
**開発インフラ
-https://github.com/itseez/opencv
-http://code.opencv.org/
-http://build.opencv.org/
-http://pullrequest.opencv.org/
**モジュール
***Algorithmic
-core, imgproc, calib3d, video, ml, objdetect, features2d 
-photo, stitching, videostab, superres 
-contrib, legacy, nonfree, flann
***GPU 
-gpu, ocl
***Infrastructure 
-highgui, world 
-python, java 
-ts, androidcamera
*OpenCV 3.0の予定とロードマップ
**OpenCVのロードマップ
***2.4系のクロージング
-2.4.7:2013年10月
-2.4.8:2014年2月(2.4系の最後のメンテナンスリリース)
***3.0系の開始
-3.0 alpha:2013年10月
-3.0 beta:2013年12月
-3.0 final:2014年2月
**主要な3.0の更新内容
-多数の機能追加
-API変更
-高速化
**3.0におけるAPI変更
3.0への移行はなだらかにすべきです!
-大部分はコードのクリーニング
--C++ APIの洗練
--あらゆるところでcv::Algorithmを使用する
-API変更
--C APIは非推奨APIとなるでしょう
--古いPython APIは非推奨APIとなるでしょう
--巨大なモジュールはモジュールが細分化されます
--モジュールが追加されます
**追加モジュール
OpenCVツリー内に置かなくてもモジュール追加が可能になります
**3.0における高速化
-CUDAとOpenCLモジュールの改善
--モバイルCUDAサポート
--ユニバーサルOpenCLバイナリ(CPU/GPU)
-ハードウェア抽象化レイヤー(HAL)
--異なるハードウェア上における高速化.IPP,FastCVライクな低レベルAPI
-オープンソースNEON最適化
--iOS,Android,エンベデッド向け(まだ,未確認)
**ライブラリの未来
-より多くの機能
--単一の責務を持つフラットなアーキテクチャ,モジュール
-優れたパフォーマンス
--ハードウェアベンダが主要スポンサー
-新しいプラットフォーム
--WinRT,QNX(BlackBerry)
-新しいバインディング
--C#(公式サポート),JavaScript,Haskell,D,etc...
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