Python/CV Tips

Python/CV Tips †

Python/CV Tips
- OpenCV + Python
- 参考URL

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OpenCV + Python †

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matplotlibで画像を表示する †

File not found: "number" at page "Python/CV Tips";

import cv2 import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == "__main__":

   img_bgr = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

   ## matplotlibで表示するためにRGBにする
   img_rgb = cv2.cvtColor(img_bgr, cv2.COLOR_BGR2RGB)

   ## matplotlibの表示設定
   plt.imshow(img_rgb, interpolation='bicubic')
   plt.title('Image')
   plt.xticks([]), plt.yticks([])
   plt.show()

}}

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幅，高さ，チャンネル数，depthを取得する †

File not found: "number" at page "Python/CV Tips";

import cv2

if __name__ == "__main__":

   img = cv2.imread("lena.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

   ## カラーとグレースケールで場合分け
   if len(img.shape) == 3:
       height, width, channels = img.shape[:3]
   else:
       height, width = img.shape[:2]
       channels = 1

   ## 取得結果（幅，高さ，チャンネル数，depth）を表示
   print "width: " + str(width)
   print "height: " + str(height)
   print "channels: " + str(channels)
   print "dtype: " + str(img.dtype)

}}

出力例：

width: 512
height: 512
channels: 3
dtype: uint8

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パフォーマンスを計測する †

File not found: "number" at page "Python/CV Tips";

import cv2

## パフォーマンス計測用関数 def measuring_func(image):

   ## 処理時間計測
   start = cv2.getTickCount()
   blur = cv2.medianBlur(image, 49)
   end = cv2.getTickCount()
   time = (end - start)/cv2.getTickFrequency()

   ## SIMD最適化が有効か否かを表示
   print "cv2.useOptimized: " + str(cv2.useOptimized())

   ## 処理時間表示
   print " " + str(time) + "[sec]"

if __name__ == "__main__":

   img = cv2.imread("building.jpg", cv2.IMREAD_UNCHANGED)

   ## SIMD最適化を無効にする
   cv2.setUseOptimized(False)
   measuring_func(img)

   ## SIMD最適化を有効にする
   cv2.setUseOptimized(True)
   measuring_func(img)

}}

出力例：

cv2.useOptimized: False
 0.515112325[sec]
cv2.useOptimized: True
 0.17345505[sec]

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